Zpět
Statistical Monitoring of Failures - Methods and Use
| Citace: |
ŠEDIVÁ, B., WAGNEROVÁ, E., VÁVRA, F., ŤOUPAL, T., MAREK, P. Statistical Monitoring of Failures - Methods and Use. In Proceedings of the 11th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2010. Brno: Brno University of Technology, 2010. s. 611-615. ISBN: 978-80-214-4094-4
|
|---|---|
| Druh: | STAŤ VE SBORNÍKU |
| Jazyk publikace: | eng |
| Anglický název: | Statistical Monitoring of Failures - Methods and Use |
| Rok vydání: | 2010 |
| Místo konání: | Brno |
| Název zdroje: | Brno University of Technology |
| Autoři: | RNDr. Blanka Šedivá Ph.D. , Ing. Eva Wagnerová , Doc. Ing. František Vávra CSc. , Ing. Tomáš Ťoupal , Ing. Patrice Marek |
| Abstrakt CZ: | Příspěvek se zabývá statistickým pohledem na zjišťování intenzity poruch. Jsou diskutovány různé pravděpodobnostní modely a z nich vycházející postupy odhadu sledovaného paramet-ru. Součástí práce je i diskuse robustnosti použitých metodik a jejich částečná nezávislost na zvoleném pravděpodobnostním modelu. Jako primární je zvolen intervalový odhad intenzity poruch. Z něj jsou odvozovány další hodnoty využitelné pro energetickou praxi. Tím je jed-nak toleranční interval, což interval, ve kterém se bude pohybovat budoucí počet poruch se zadanou pravděpodobností. Dále se jedná i o odhad nejvíce pravděpodobného počtu poruch v blízké budoucnosti. To jsou dost důležité údaje pro plánování budoucí údržby. Intenzita poruch, jako pravděpodobnostní parametr, má dvojí určení deskriptivní, popisující technický stav skupiny zařízení a predikční, modelující budoucí očekávatelné počty poruch a závad. V práci jsou konfrontovány a propojovány dva přístupy. První exaktní z pohledu matematické statistky a v souladu s ním druhý praktický, sledující maximální využitelnost a dostupnost získaných výsledků. Tento druhý přístup je akceptován i v předpokládané struktuře potřebných dat. V přípěvku publikované metodiky jsou motivovány i analogiemi k metodám statistického řízení jakosti. Práce byla řešena v rámci úkolu MPO 2A - 2TP1/051 s názvem "Zvýšení spolehlivosti a bezpečnosti elektrických sítí". |
| Abstrakt EN: | The paper deals with the statistical view of failure rate detection. We discuss various probability models and methods of estimating the observed parameter that arise from them. The discussion of robustness of used methodologies and their partial independence of the chosen model is also a part of the paper. Firstly, we chose the interval estimation of the failure rate. Further, values applicable in the energetic experience are derived from it. One of them is the tolerance interval, i.e. the interval in which the future number of failures will lie with a given probability. Next is the estimation of the most probable number of failures in near future. These are rather important data for the planning of future maintenance. The failure rate, as a probability parameter, has double determination - a descriptive one, which describes the technical state of a group of appliances, and a predictive one, which models a future expectable number of failures and defects. In the paper, two approaches are confronted and interconnected. The first one is exact from the mathematicalstatistical point of view and accordingly the (practical) second one that follows the maximal applicability and availability of the obtained results. This second approach is accepted in the assumed structure of the necessary data. The methodologies published in this paper are motivated also with analogies to methods of statistical quality management. This problem has been solved within the project MPO 2A - 2TP1/051 named "Zvýšení spolehlivosti a bezpečnosti elektrických sítí" (in English: "Reliability and Safety Enhancement of the Electrical Power System"). |
| Klíčová slova |
Zpět